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機械学習用自作PCが欲しい

引用元: 機械学習用自作PC専門スレ


画像引用元:ディープラーニング活用の教科書 | Amazon

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1: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:42:55.151 ID:GF1h5Y8s0
欲しい

28: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:50:15.310 ID:vBD23Oc/0
http://niku.webcrow.jp/u/1vq0p
【CPU】AMD Ryzen Threadripper 3990X \468,880 @最安
【CPUクーラー】ENERMAX LIQTECH TR4 II ELC-LTTRTO280-TBP \18,850 @最安
【メモリ】Corsair CMK256GX4M8E3200C16 [DDR4 PC4-25600 32GB 8枚組] \154,020 @最安
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【SSD】サムスン 970 EVO Plus MZ-V7S2T0B/IT \60,906 x3 @最安
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【ケースファン】noctua NF-A12x25 PWM \3,545 x4 @最安
【合計】\ 1,286,754

適当に組んだら120万超えた
>>1のレベルだと流石に高いだろうからSSDとかメモリ、CPUから引いてったらいいと思う
あとNVLink用のブリッジいるけどそこは勘弁な

30: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:54:53.206 ID:GF1h5Y8s0
>>28
2080Ti2枚に3990Xはいらんだろ
CPUに金使うならTITAN RTXにしたほうが良くね?

32: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:01:10.639 ID:vBD23Oc/0
>>30
どうせ機械学習するならコンパイルもするだろうしと思って一応最上位にしといただけで全然削ってもいい
TITANは忘れてただけだけど性能差も微妙くないか?

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【ケースファン】noctua NF-A12x25 PWM \3,545 x3 @最安
【合計】\ 540,951

これくらいが現実的かな?今のメモリって普通に128GBとかのセット売ってんのな

34: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:06:56.447 ID:GF1h5Y8s0
>>32
機械学習用途だとグラボのメモリは重要だよ
グラボのメモリ容量がボトルネックになることも多い

あと機械学習ではコンパイルあんまりしないよ

35: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:09:26.903 ID:vBD23Oc/0
>>34
いや機械学習用途で使うならプログラムもそれでやるのかなと思って
今みたらVRAM2倍なんだな、ゲーミングだと性能差無いコスパ悪いで一蹴されること多いから気にしてなかった
でもメモリ2倍でspちょっと増えるのに値段3倍は見合うかどうかだな

36: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:17:43.412 ID:GF1h5Y8s0
>>35
グラボのメモリの大きさは、作れるネットワークの大きさだし、一度に流せるデータの大きさでもあるから値段3倍出す意味あるよ
むしろメモリ24GBのグラボで30万円は安いよ

37: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:19:01.783 ID:vBD23Oc/0
>>36
じゃあ買えばいいやん……
コスパの話しないなら議論する意味はなくて、全部一番上買えばいいだけ
その他の信頼性とかのオカルトに近い話は自作板ですればいい

38: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:22:34.285 ID:GF1h5Y8s0
>>37
そう。だからそういう機械学習に特化したパソコンパーツの話をする必要があるのよ
ゲーミング用途と機械学習用途では違うでしょ

41: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:31:39.250 ID:AiTsb2yx0
>>32
> あと機械学習ではコンパイルあんまりしないよ
なんでこんなこと臆面もなく言えるのこの人
チェイナーでもtensorflowでも良いけどマシン構成に合わせてビルドするだろ
特にわざわざ「専用のマシン」欲しいとか言ってるんだから
ハードウェアはゴリゴリにチューンするのにソフトはubuntuのリポジトリにあるビルド済みのもので良いの?

あと何らかのインターフェースを自作することも多いと思うが、そういう作業もコンパイルを要するよね
「画像の読み込みがボトルネック」とか抜かしてたけどそれはライブラリでなく自分が請け負うべきデータのハンドリングが甘いってことじゃないの

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2: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:43:59.265 ID:AiTsb2yx0
いわゆるゲーミングPCで十分定期

3: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:44:49.942 ID:GF1h5Y8s0
>>2
アホやん

4: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:45:29.670 ID:AiTsb2yx0
>>3
なぜ?
tensorflowくらい十分動く

5: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:46:46.011 ID:GF1h5Y8s0
>>4
ゲーミングPCでもグラボAMDならtensorflow動かんじゃん

6: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:48:55.277 ID:AiTsb2yx0
いやお前がなぜそんなアホ仮定をするのか

「amdだったらインテルコンパイラ動かないじゃん」くらい無意味な問答

7: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:49:46.739 ID:GF1h5Y8s0
>>6
だからゲーミングPCで十分ではないよ

8: 名無しさん 2020/05/30(土) 21:58:51.355 ID:vBD23Oc/0
普通の打ってるゲーミングPCはグラボGeforceだろ
値段的にも性能的にも電力的にも優位なところないから
LinuxのGeforceドライバクソって言われてるからLinux使うならAMDもアリだけど

10: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:04:55.930 ID:GF1h5Y8s0
>>8
自作PCで機械学習するならUbuntuでNvidiaグラボじゃね?

9: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:01:10.857 ID:DMAYQK2h0
何を議論するスレなの?
AMDだったら~とかいうのは揚げ足で、俺もその辺のゲーミングで十分だと思うが

11: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:06:38.406 ID:GF1h5Y8s0
>>9
機械学習ってディスクの読み書きとかがボトルネックになることも多いじゃん?
機械学習でも用途によってオススメのパーツとかを議論する

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12: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:09:56.567 ID:AiTsb2yx0
>>11
> 機械学習ってディスクの読み書きとかがボトルネックになることも多いじゃん?
なるかぁ?
いつどんなときになるか教えてほしいんだが
メモリに乗らないからディスクアクセスするって意味?

13: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:12:26.074 ID:GF1h5Y8s0
>>12
今、画像の機械学習してるんだけどボトルネックになってるのは画像の読み出しだよ

14: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:15:55.472 ID:AiTsb2yx0
プロファイラかなんかで見た上で言ってるの?

ていうか本当にそうなら工夫するとこなんかほぼないだろ
SSDを使いましょうってくらい

17: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:20:54.130 ID:GF1h5Y8s0
>>14
メモリ余ってたら学習データだけtmpfsに乗っけるとかあるけど…
まあ俺が今やってるのは学習データが50GBぐらいあるから無理だけど

15: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:17:11.157 ID:vBD23Oc/0
まぁ強いて言うならPCIe4のM.2をRAIDするとか?レイテンシはいいのかな

16: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:18:25.057 ID:AiTsb2yx0
ディスクアクセスがボトルネック
しょっぱい仕事すなあ

18: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:22:59.289 ID:AiTsb2yx0
50GBのディスクアクセスが律速て、そのスケールならやっぱゲーミングPCで十分ですよ

19: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:24:23.048 ID:vBD23Oc/0
予算70万くらいあるならHEDT系のCPU買ってメモリも128GB乗せればいいと思うけど
クアッドチャネルで学習も早くなるし

20: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:24:26.510 ID:DMAYQK2h0
聞けば聞くほど専用の機械が要るような作業か? つて思う

21: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:25:45.380 ID:vBD23Oc/0
てか20万くらいの予算だとゲーミングだろうが非ゲーミングだろうがその辺だと性能変わらんと思うよ
方向性変わってくるのって50万とか積んでからでしょ

22: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:29:29.495 ID:GF1h5Y8s0
2台以上にグラボ積むとかはゲーミング用途だといらないけど、機械学習用途ならグラボ2台あったほうが便利じゃん?
その時の電源とかメモリの容量とかも知りたいじゃん?
そういうこと議論したくない?

23: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:31:35.793 ID:vBD23Oc/0
はぁ?
SLIはハイエンドゲーミングだと使うんだが
4K8Kの時どんだけVRAM食うかしらんのか?(8kは実用的じゃないけど……)
電源メモリは当然最大だろ
どこがボトルネックかとかどんな用途か書けば自作PC板でも対応してもらえるような話だぞ

24: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:37:18.652 ID:GF1h5Y8s0
>>23
複数GPU積むっていっても、複数のGPUで1つのモデルを学習したり、複数のGPUそれぞれで別のモデル学習したりするじゃん?
こういうのはやっぱりゲーミングとは全然違うでしょ

25: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:38:20.048 ID:vBD23Oc/0
いやそれは自作なんだから用途で好きに組めよ……
てかそれはソフト側じゃん
2080TiSLIでなんか問題ある?
買えないの?

26: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:40:00.013 ID:GF1h5Y8s0
>>25
だからその用途とどのパーツを買うかの対応を議論するスレが欲しいよねって話をしてるんだが…

27: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:45:14.373 ID:AiTsb2yx0
てか複数の何かを同時にって思ってるなら計算サーバでやれよ

29: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:51:58.408 ID:BzitFKbW0
おれも知りたいな
ただやりたい内容を定義しないと議論は発散するぞ
最低限
上限処理時間:
エポック数:
ぐらいは決めよう

31: 名無しさん 2020/05/30(土) 22:55:54.803 ID:GF1h5Y8s0
>>29
今って5chに機械学習用自作PCスレって1つもないんよ
議論するとこ欲しいよね

33: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:05:02.646 ID:zOjSO0Y60
Tesla A100買っとけ

39: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:23:34.654 ID:GF1h5Y8s0
メモリ11GBのグラボを2台つけたからといって、メモリ22GBのグラボとして学習できるわけではないのよ
マルチGPUを使うにはそれ用にコード書かないといけないし

40: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:26:34.240 ID:vBD23Oc/0
>>39
NVLinkがそういう技術だった気がするが
とりあえず金あるなら2枚買っとけばいいんじゃ?

42: 名無しさん 2020/05/30(土) 23:34:36.804 ID:vBD23Oc/0
まぁPCの性能を引き出せなくても楽できるのが高いPCのいいところなんで、バカは高いの買っときゃいいで正解な気がする、プロセッサメーカーにも金が入るしな

いがいと一番お金かかる分野かもね

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